多くの企業で生成AIの導入が失敗する理由
前提
- 生成AIは不確実性の高い技術
- 現場を理解しないまま開発が進むケースが多い
- 多くの業務がAI活用を前提に設計されていない
スコープ・期待・初期投資が
”大きい”
過剰に機能を搭載する
▶︎初期で巨額の投資
開発スピードが
"遅い”
テスト導入まで4ヶ月以上
▶︎健闘が長く現場の熱量低下
▶︎競合他社に先を越される
試行回数が
”少ない”
試行回数が1,2回のみ
▶︎認識のずれが解消されない
期待に見合った成果が出ない
導入失敗&組織がAIへ後ろ向きに
生成AIの導入を成功させるために必要なこと
”小さく”始める
・スコープを絞り、コア機能に集中する
・投資も最小限に抑えてリスクを軽減する
"速く”開発
・現場の熱量が高いうちに形にする
・技術トレンドの変化にも迅速に対応する
”大量に”試す
・小さく速く作ることで、試行錯誤の回数を増やす。
・現場とのすり合わせの精度が上がり、実用性が高まる
まずは作ってみてイメージのすり合わせをして、修正を重ねる。
▶︎より理想な形で導入できるため、導入成功率UP
弊社の得意な ミニマムスタート開発
ミニマムスタートで、期待通りのAI導入を
BOCは、ミニマムスタートを支援する会社です
BOCの実績：導入率90%超え
多くの業種・業界に対して、AIソリューションを提供しています
広告業界
広告文の自動生成人格を持ったAI
人材業界
求人登録業務の効率化
士業
顧問業をサポート
営業領域
トークスクリプト自動生成
コンプラ領域
コンプライアンスチェックAI