独自ルール、例外処理、帳票形式が多く、一般的なSaaSでは、実際の業務に対応できない。
Overview
既製品では解けない課題を、業務に合うAIで解決する。
AI開発で大事なのは、作ること自体ではなく、どの業務をどこまでAIに任せれば、投資に見合う効果が得られるかを見極めることです。
BOCは、業務フローと成果指標を整理した上で、PoCから本開発、運用改善まで一気通貫で進めます。効果が見えない開発は、無理に進めません。
Development Scope
開発・支援の範囲
削減時間・精度・確認方法を定義し、小さく検証してから作る。
使われ方を見ながら、精度を高め、対象業務や運用ルールを見直します。
要件整理
PoC
本開発
運用改善
Policy
作る前に、成果につながる条件を整理する。
期待できる効果や投資対効果を見極め、優先して取り組むべき業務から段階的に開発します。
01ROI
投資対効果から考える
削減時間・品質・運用負荷を整理し、専用システムを開発すべき業務かどうかを、先に見極めます。
02PoC
小さく試し、効果を確かめる
小さなPoCで効果とリスクを確認し、成果が見えたものだけ本開発へ進めます。
03Tech
課題に合った技術を選ぶ
生成AI・機械学習・VLM・通常のプログラムを、業務課題に合わせて組み合わせます。
04QC
AIの誤りを前提に設計する
100%の精度を前提にせず、誤りを見つけやすい確認の仕組みまで設計します。
Design Check
開発すべきかを、先に見極める。
「AIでできそう」だけでは開発に入りません。既製品で足りる業務、ルール整備が先の業務、専用AIを作るべき業務を切り分けます。
Keep既存ツールで足りるSaaS / 手順整理で対応
Prepareデータや運用ルールの整備が必要帳票整理 / 判断基準づくり
Build独自業務にAIを組み込むPoC / 本開発 / 運用改善
Process
PoCで見極めてから、本開発へ。
最初から大規模な開発を前提にせず、効果とリスクを確認しながら段階的に進めます。
Phase 1課題整理・ROI設計〜1ヶ月
Phase 2PoC・本開発・運用改善2〜3ヶ月〜
課題整理
業務・データ・制約条件を整理
PoC
小さく作り、効果と精度を確認
本開発
現場で使える形に実装
運用改善
精度を高め、対象範囲と運用ルールを見直す
Results
開発の成果を、業務にどれだけ効果があったかで評価します。
精度の向上、時間の短縮、コストの削減のうち、どの効果を目指すかを事前に決めて開発します。
Contact
削減できる作業時間と、優先して取り組む業務を整理します。
30分の無料相談で、AIを活用できる業務、類似事例、期待できる費用対効果をご紹介します。ご相談内容は、社内で導入を検討する際の判断材料としてお持ち帰りいただけます。