仕訳を準備する
従来の運用例
登録した取引先名や摘要のルールで分類。ルールに合わない取引は、人が調べて入力します。
会計士AIで支援
帳票の種類や発行者を判別。取引先の台帳や過去の仕訳と照合し、仕訳案を作ります。
AIが領収書・通帳・カード明細を読み取り・照合し、仕訳案を作ります。確認が必要な箇所を示すので、担当者は該当箇所の確認・修正に集中できます。承認後、会計ソフトへ出力します。
記帳代行の件数が増えても、担当者を増やせない。
帳票を見ながらの入力と、全件の仕訳確認に時間がかかる。
原本や過去の仕訳を探し、判断の根拠を確かめている。
登録済みのルールで仕訳する仕組みは、同じ取引の繰り返しに役立ちます。AIと業務システムを組み合わせると、帳票を読み、過去の記録と照合して仕訳案を準備するところまで支援できます。
登録した取引先名や摘要のルールで分類。ルールに合わない取引は、人が調べて入力します。
帳票の種類や発行者を判別。取引先の台帳や過去の仕訳と照合し、仕訳案を作ります。
仕訳一覧と書類を行き来し、日付・金額・取引内容を一つずつ照合します。
AIが照合し、要確認箇所を抽出。担当者は該当する原本と仕訳案を見て、確認・修正できます。
レシートとカード明細の重複や、前月との違いを担当者が探します。
二重計上や大きな変動の確認を支援。担当者が承認したデータを会計ソフトへ出力します。
金額を読み取った後、発行者や過去の取引を確かめて仕訳案を準備します。AIが示す要確認箇所について、担当者が原本と案を比べて修正し、承認に進めます。
比較は代表的な運用例です。既存の製品にもAIや確認支援機能があります。AIの提案は担当者が確認・承認し、利用範囲は実際の帳票と業務で確かめます。
帳票の種類と発行者を判別し、取引先の台帳や過去の仕訳と照合します。入力だけでなく、仕訳を考える準備を支えます。
AIが原本を読み取り・照合し、確認が必要な箇所を抽出します。担当者には該当する原本と仕訳案を示し、その場で確認・修正できる画面を用意します。
試算表での点検と人の承認を経て、会計ソフト用のデータを出力します。カード明細とレシートの二重計上や、前月からの大きな変動も確認します。
AIが原本の読み取り・照合と仕訳案の準備を進めます。人はAIが示した要確認箇所を確認・修正し、承認してから確定・出力します。
領収書などの原票から仕訳案を作り、人が確認・承認してから出力する流れです。
95枚 → 約2分
領収書の読み取り。2025年10月のデモでの実測です。仕訳の正確性や、確認・修正を含む全工程の時間を示す数値ではありません。処理時間は帳票や利用環境で変わります。
顧問先の数、処理件数、担当人数、会計ソフトを確認します。
対象を絞り、過去1か月分などの帳票で仕訳案と確認作業を確かめます。
結果をもとに、対象業務と運用方法、導入の範囲を整理します。
会計ソフトの手前にある読み取り・仕訳準備と、確認作業を支える仕組みです。弥生会計以外の取り込みは、個別に確認します。
人の確認なしに確定する経路は作りません。担当者が確認・承認する場面を、業務に合わせて設計します。
会計ソフト名、帳票の種類、月の処理件数が分かればご相談いただけます。実際の帳票は、共有方法を確認してからお預かりします。
帳票の種類・月の処理件数・会計ソフトをお聞かせください。自社の業務に適用できる範囲と、検証の進め方を確認します。