By 虹常安 / 2025年8月16日 Case 06 | 負担を抑えて深掘れるアンケートをAIで実現 AIアンケートシステム 課題・背景 アンケート調査で意思決定に耐えるデータを得るには、回答率を落とさずに深い情報を集める仕組みが必要でした。 この作業は一律の設問で全項目を求める運用で、回答負担が大きく精度にも限界がありました。 特に、回答内容に応じて要点だけを深掘りしたり不要項目をスキップしたりできないことが課題でした。 BOCのアプローチ 回答内容に応じて設問が変化する動的アンケート基盤を構築しました。 この基盤ではAIが初期回答を解析して重要点を自動判定し、必要な場合のみ追加質問を生成しつつ、業界別テンプレートや表記ルールも反映しました。 結果として、回答者の負担を抑えながら深掘りが進み、現場は編集と分析に集中できる運用へ移行しました。 成果 お問い合わせはこちら