日本設備管理学会 × 株式会社BOC
生成AIによる「知能型設備保全・診断教育訓練＆支援システム」共同研究を開始
共同研究の概要
株式会社BOC（本社：東京都、代表取締役：三橋 直史、以下 BOC）と一般社団法人 日本設備管理学会（会長：陳山 鵬）は、生成AIと機械学習を融合した 「知能型設備保全・診断教育訓練と支援システム」 の共同研究を正式にスタートしました。
本プロジェクトでは、生産設備や社会インフラに設置されたセンサーの波形データを機械学習で解析し、その結果を生成AIがわかりやすい自然言語で解釈・説明。ベテランの暗黙知を体系化し、新人技術者の教育とリアルタイム診断支援を同時に実現します。
研究テーマと狙い
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 研究テーマ | 生成AIを活用した知能型設備保全・診断教育訓練と支援システム |
| 技術要素 | センサー波形データ解析（機械学習） 生成AIによる結果解釈／対話UI XAI（説明可能なAI） |
| 主な目的 | – 技術伝承の加速：新人でもベテラン並みに判断できる環境を構築 – 保全品質・効率の向上：異常兆候の早期発見と迅速対応 – Society 5.0 / SDGs への貢献：安全・持続可能な生産／インフラ運用 |
| 将来展開 | 医療・製造・農業など他分野への応用を視野にマルチドメイン化 |
背景
- 高度化する設備保全：多様な設備と大量データの管理が不可欠
- 技術者世代ギャップ：高齢化・退職に伴う“技術の空洞化”リスク
- 口述伝承の限界：経験知の言語化と共有が難しい
BOC と 日本設備管理学会 は、こうした課題を 生成AI＋設備保全工学 で解決し、
- 生産停止や事故リスクの低減
- 技術者不足への対応
へ寄与することを目指します。
*本リリースの内容は発表日時点の情報です。内容は変更される可能性があります。