カスタムAI開発の5つのステップ
課題抽出
現場や経営層にヒアリングして、今どこに課題があるのかを洗い出します。重要な指標やコスト感を整理し、まず「本当に解くべき課題」を絞り込みます。
コンサルティング
発見した課題を「業務インパクトが高い順」に並べ、すぐに着手できるものと、時間をかけて取り組むものに分けます。社内で話がまとまるように、導入プランや必要な体制も提案します。
PoC（概念実証）
小さく試せるデータやシナリオでAIの試作品を作り、精度や使いやすさを確認します。結果を数値で示し、正式開発に進むかどうかを判断します。
本開発
PoCの結果をもとに、本番用のAIシステムを作ります。使う場所（クラウドや社内サーバーなど）に合わせてUIや連携も整え、業務にそのまま組み込める形にします。
運用改善
運用が開始したら、精度やエラーを監視し、問題があれば修正します。新しいデータでAIを定期的に学習し直し、機能も段階的に強化していきます。
ご支援実績
1. コンプライアンスチェックツールAI開発
従来の統計モデルでは誤検知が多く、信用リスクを見落とすケースが相次いでいました。そこで、古典的AIで明確に不要な候補をフィルタリングし、判断が難しい部分だけを生成AIで補完するハイブリッド構成を実装。結果として、チェック精度は従来の7倍に向上し、処理コストも約30分の1に削減されました。
2. 営業代理店トークスクリプト自動生成
多種多様な商材に対して、営業スクリプトの作成負担が大きく、品質にもバラつきがありました。音声議事録や資料を一括管理するだけで、ワンクリックでスクリプトを自動生成できる仕組みを構築。従来7時間かかっていた作業を1時間以内に短縮し、スクリプトの質も安定しました。
3. 営業リスト生成・連絡先自動取得
企業ごとに異なるWeb構造のため、連絡先の抽出に膨大な手間とコストがかかっていました。AIとスクレイピングを組み合わせ、構造の違いにも柔軟に対応する抽出システムを構築。これにより1件あたりのコストを最大98％削減し、大量リストの高速生成が可能になりました。
4. ECサイト商品説明自動生成システム
ECサイトで売上に直結する「訴求力ある商品説明」の作成を効率化するため、競合分析と企業独自ノウハウを組み込んだAI生成システムを開発。競合にない視点やキーワードを見出し、購買意欲を高める説明文を自動生成できるようになりました。導入企業では、今後のコンバージョン率改善が期待されています。
5. AIアンケートシステム
従来の一律アンケートは、回答負担が大きく精度にも限界がありました。そこで、初期回答に応じてAIが重要な点を自動判定し、追加質問をリアルタイムで提示する動的アンケートを設計。回答率を維持しながら、深掘りのある高品質なデータ収集が実現できました。
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